Rp19.900,00
Langkah mudah membuat kelas-kelas tutupan lahan berdasarkan data raster berupa citra satelit menggunakan perangkat lunak QGIS dan Plugin Dzetsaka.
Langkah mudah membuat kelas-kelas tutupan lahan berdasarkan data raster berupa citra satelit menggunakan perangkat lunak QGIS dan Plugin Dzetsaka.
Plugin “Dzetsaka:Classification Tool” merupakan alat untuk melakukan klasifikasi data raster yang bersifat semi otomatis. Plugin ini berfungsi pada software QGIS versi 3.0 atau yang lebih baru.
You must be logged in to post a review.
Sistem Informasi Geografis (SIG) memainkan peran yang sangat penting dalam mengatasi masalah yang terjadi di wilayah pesisir dan pulau-pulau kecil di Indonesia. SIG adalah alat yang memungkinkan integrasi data geografis, analisis spasial, dan pemetaan yang akurat, sehingga dapat memberikan wawasan yang berharga untuk pemecahan masalah-masalah ini. Berikut adalah peranan Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam mengatasi masalah yang terjadi di wilayah pesisir dan pulau-pulau kecil.
Mengenal sistem penentuan posisi di permukaan bumi yang open source dan mudah diaplikasikan di keadaan sebenarnya. Mengunduh dan mengaplikasikan sistem koordinat pluscode ke dalam project GIS anda menggunakan QGIS
Data elevasi merupakan salah satu data penting dalam analisa dan penentuan suatu kajian. Elevasi dapat digunakan sebagai faktor penting dalam penentuan kesesuaian lokasi bangunan, kesesuaian perkebunan, kerentanan terhadap bencana dan masih banyak lagi
Kursus ini cocok untuk pemula dalam memahami terkait data elevasi, jenis-jenis data elevasi dan sumber data elevasi. Setelah itu melakukan pengolahan dan analisa sederhana data elevasi menggunakan QGIS. Anda akan mendapatkan bahan materi dan video tutorial untuk membantu anda memahami cara mendapatkan data elevasi dan menampilkannya menggunakan QGIS.
Tree Counting / Penghitungan Pokok tanaman dalam perkebunan menjadi penting untuk keperluan inventarisasi dan verifikasi data. Pada perkebunan yang sedang berkembang, data jumlah pokok diperlukan untuk perhitungan input budidaya dan estimasi hasil. Sedangkan pada perkebunan yang akan dijual data ini merupakan aset yang menentukan harga jual perkebunan.
Pemetaan mangrove dan habitat perairan laut dangkal (HPLD) menggunakan citra satelit memiliki peran yang sangat penting dalam pemahaman dan perlindungan lingkungan. Mangrove dan HPLD adalah ekosistem yang sangat produktif dan penting bagi kehidupan laut serta manusia. Pemetaan mereka dapat memberikan informasi vital tentang sebaran, kesehatan, dan dinamika ekosistem ini. Selain itu, pemetaan ini juga memungkinkan identifikasi potensi ancaman seperti kerusakan lingkungan, perubahan iklim, dan aktivitas manusia yang merugikan. Dengan memahami dan memetakan mangrove dan HPLD, kita dapat mengembangkan strategi perlindungan yang lebih efektif dan berkelanjutan untuk memastikan keberlanjutan ekosistem ini serta kesejahteraan manusia yang bergantung padanya.
Google Earth Engine (GEE) menawarkan keunggulan dalam pemetaan mangrove dan habitat perairan laut dangkal (HPLD) melalui akses langsung ke data satelit berkualitas tinggi, kemampuan komputasi skala besar yang efisien, beragam alat analisis geospasial, ketersediaan algoritma siap pakai, serta integrasi dengan teknologi Google lainnya. Dengan GEE, peneliti dapat dengan cepat dan akurat menganalisis dinamika, kesehatan, dan perubahan dalam ekosistem ini, memberikan kontribusi penting dalam perlindungan dan pengelolaan lingkungan laut yang berkelanjutan.
Kuasai skill fundamental Pemetaan Digital! Pelajari dasar-dasar membuat peta profesional menggunakan ArcGIS Pro, software GIS standar industri, dalam kursus e-learning yang dirancang untuk pemula.
Reviews
There are no reviews yet.