Rp19.900,00
Langkah mudah membuat kelas-kelas tutupan lahan berdasarkan data raster berupa citra satelit menggunakan perangkat lunak QGIS dan Plugin Dzetsaka.
Langkah mudah membuat kelas-kelas tutupan lahan berdasarkan data raster berupa citra satelit menggunakan perangkat lunak QGIS dan Plugin Dzetsaka.
Plugin “Dzetsaka:Classification Tool” merupakan alat untuk melakukan klasifikasi data raster yang bersifat semi otomatis. Plugin ini berfungsi pada software QGIS versi 3.0 atau yang lebih baru.
You must be logged in to post a review.
Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh tentang fenomena pasang surut, mulai dari konsep dasar hingga teknik visualisasi data pasang surut menggunakan alat analisis modern. Peserta akan mempelajari definisi dan faktor yang mempengaruhi pasang surut, metode perolehan data dari berbagai sumber, serta cara mengolah dan memvisualisasikan data menggunakan software seperti Excel dan QGIS. Melalui pendekatan yang komprehensif, kursus ini tidak hanya membekali peserta dengan pengetahuan teoretis, tetapi juga keterampilan praktis dalam pemetaan dan interpretasi data pasang surut, yang penting untuk berbagai aplikasi di bidang geosains dan lingkungan.
Mengenal sistem penentuan posisi di permukaan bumi yang open source dan mudah diaplikasikan di keadaan sebenarnya. Mengunduh dan mengaplikasikan sistem koordinat pluscode ke dalam project GIS anda menggunakan QGIS
Perubahan garis pantai merupakan fenomena dinamis yang terjadi akibat berbagai faktor seperti abrasi, sedimentasi, dan aktivitas manusia. Pemetaan garis pantai menjadi sangat penting karena membantu dalam pemantauan dan pengelolaan wilayah pesisir, mitigasi bencana, serta perencanaan pembangunan berkelanjutan. Data perubahan garis pantai memiliki fungsi vital dalam mengidentifikasi tren perubahan, mengembangkan strategi mitigasi, dan mendukung keputusan berbasis data. Dengan kemampuan citra satelit yang memberikan gambaran detail dan real-time, serta keandalan QGIS sebagai perangkat lunak pemetaan, proses pemetaan menjadi lebih efisien dan akurat. Kursus ini menawarkan keunggulan dalam memberikan pemahaman mendalam, keterampilan praktis, dan penggunaan teknologi terkini untuk pemetaan perubahan garis pantai, sehingga peserta siap menghadapi tantangan dan kebutuhan di lapangan.
Tree Counting / Penghitungan Pokok tanaman dalam perkebunan menjadi penting untuk keperluan inventarisasi dan verifikasi data. Pada perkebunan yang sedang berkembang, data jumlah pokok diperlukan untuk perhitungan input budidaya dan estimasi hasil. Sedangkan pada perkebunan yang akan dijual data ini merupakan aset yang menentukan harga jual perkebunan.
Kursus ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh tentang fenomena pasang surut, mulai dari konsep dasar hingga teknik visualisasi data pasang surut menggunakan alat analisis modern. Peserta akan mempelajari definisi dan faktor yang mempengaruhi pasang surut, metode perolehan data dari berbagai sumber, serta cara mengolah dan memvisualisasikan data menggunakan software seperti Excel dan QGIS. Melalui pendekatan yang komprehensif, kursus ini tidak hanya membekali peserta dengan pengetahuan teoretis, tetapi juga keterampilan praktis dalam pemetaan dan interpretasi data pasang surut, yang penting untuk berbagai aplikasi di bidang geosains dan lingkungan.
Pemetaan mangrove dan habitat perairan laut dangkal (HPLD) menggunakan citra satelit memiliki peran yang sangat penting dalam pemahaman dan perlindungan lingkungan. Mangrove dan HPLD adalah ekosistem yang sangat produktif dan penting bagi kehidupan laut serta manusia. Pemetaan mereka dapat memberikan informasi vital tentang sebaran, kesehatan, dan dinamika ekosistem ini. Selain itu, pemetaan ini juga memungkinkan identifikasi potensi ancaman seperti kerusakan lingkungan, perubahan iklim, dan aktivitas manusia yang merugikan. Dengan memahami dan memetakan mangrove dan HPLD, kita dapat mengembangkan strategi perlindungan yang lebih efektif dan berkelanjutan untuk memastikan keberlanjutan ekosistem ini serta kesejahteraan manusia yang bergantung padanya.
Google Earth Engine (GEE) menawarkan keunggulan dalam pemetaan mangrove dan habitat perairan laut dangkal (HPLD) melalui akses langsung ke data satelit berkualitas tinggi, kemampuan komputasi skala besar yang efisien, beragam alat analisis geospasial, ketersediaan algoritma siap pakai, serta integrasi dengan teknologi Google lainnya. Dengan GEE, peneliti dapat dengan cepat dan akurat menganalisis dinamika, kesehatan, dan perubahan dalam ekosistem ini, memberikan kontribusi penting dalam perlindungan dan pengelolaan lingkungan laut yang berkelanjutan.
Reviews
There are no reviews yet.